Интерактивный урок: Датасеты и нейросети

Что такое Датасет?

Интерактивный урок о том, как данные обучают нейросети и помогают им принимать решения

Урок 1: Что такое датасет?

Датасет (от английских слов "data" - данные и "set" - набор) — это организованная коллекция данных, собранных для решения конкретной задачи машинного обучения или анализа данных.

Представь, что ты хочешь научить компьютер распознавать котиков на фотографиях. Для этого тебе понадобится много фотографий с котиками и без них. Каждую фотографию нужно подписать: "кот" или "не кот". Этот помеченный набор фотографий и будет твоим датасетом!

Датасеты — это как учебники для нейросетей. Чем больше и качественнее учебник, тем лучше нейросеть научится решать задачи.

Визуализация типов данных

Датасеты могут содержать разные типы данных. Нажми на элементы:

🖼️

Изображения

📄

Текст

🎵

Аудио

🎬

Видео

Проверь себя

Что из перечисленного НЕ является примером датасета?

10 000 фотографий кошек и собак с подписями

Одна очень подробная фотография кота

База данных с 50 000 отзывами на фильмы

1000 часов записей голосовых команд

Урок 2: Как используют датасет?

Работа с датасетом — это целый процесс, который можно разделить на несколько ключевых этапов.

Этапы работы с датасетом:

Сбор данных — сбор нужной информации из различных источников
Очистка данных — удаление ошибок, дубликатов
Разметка данных — присвоение меток каждому элементу
Разделение датасета — на обучающую, валидационную и тестовую выборки
Обучение модели — использование данных для "обучения" нейросети
Оценка и тестирование — проверка качества работы

Раздели датасет самостоятельно

Попробуй разделить датасет из 500 изображений:

Обучающая выборка: 70%

Валидационная выборка: 15%

Обучение

Валидация

Тестирование

Всего: 500 изображений. Обучающая: 350, Валидационная: 75, Тестовая: 75.

Урок 3: Нейросети, которые работают с датасетами

Существует множество типов нейронных сетей, каждый из которых предназначен для решения определенных задач.

1. Свёрточные нейронные сети (CNN)

Специализируются на обработке изображений.

Применение:

Распознавание лиц в фотографиях
Медицинская диагностика по снимкам
Автономные автомобили

2. Рекуррентные нейронные сети (RNN) и Трансформеры

Предназначены для работы с последовательными данными.

Применение:

Машинный перевод
Голосовые помощники
Генерация текста (ChatGPT)

Визуализация работы нейросети

Посмотри, как информация проходит через нейронную сеть:

Урок 4: Практические примеры использования датасетов

Датасеты используются в самых разных приложениях, которыми мы пользуемся каждый день.

Пример 1: Рекомендательная система YouTube

YouTube анализирует огромный датасет, включающий:

Что ты смотришь и как долго
Какие видео ты лайкаешь
Что смотрят пользователи со схожими интересами

Пример 2: Фильтрация спама в Gmail

Google использует датасет из миллионов помеченных писем для обучения нейросети распознавать спам.

Практика: Создай свой мини-датасет!

Выбери фрукты для своего датасета:

🍎

Яблоко

🍌

Банан

🍊

Апельсин

Твой датасет:

Нажми на фрукты выше, чтобы добавить их в датасет

Размер датасета: 0 изображений

Поздравляем!

Ты успешно завершил интерактивный урок о датасетах и нейросетях!

Что ты узнал:

Что такое датасет и зачем он нужен
Как разделять датасет на выборки
Какие бывают типы нейросетей
Как датасеты используются в реальной жизни